Programas generativos de IA podem liberar criadores humanos de tarefas tediosas, permitindo que eles se concentrem em ideias e pensamento criativo.
Durante anos, a Colorado State Fair, de 150 anos, sediou competições de arte pouco conhecidas.Mas quando os vencedores de 2022 foram anunciados em agosto, esse evento local pouco conhecido imediatamente gerou polêmica em todo o mundo.Os juízes escolheram o Théâtre D'opéra Spatial gerado por IA do artista de IA Jason Allen como o vencedor na categoria digital.A decisão gerou uma enxurrada de críticas no Twitter, com alguns chamando-a de “morte da arte”.Outros expressaram preocupação de que a tecnologia possa um dia deixar os artistas sem trabalho.
Até recentemente, as máquinas, tradicionalmente consideradas previsíveis e desprovidas de espontaneidade, eram difíceis de associar à criatividade.No entanto, a inteligência artificial (IA) levou as indústrias criativas a um ponto de virada: as máquinas movidas a IA estão se tornando uma parte importante do processo generativo e criativo.E o trabalho de Allen, que, como o título sugere, retrata uma cena surreal de “ópera espacial”, não apenas demonstra as capacidades das modernas máquinas de imagem, mas também representa seu potencial para aumentar a criatividade humana.
Entre as tecnologias relacionadas à IA que surgiram nos últimos anos está a IA generativa, um algoritmo de aprendizado profundo que permite que os computadores gerem conteúdo bruto, como texto, imagens, vídeo, áudio e código.A demanda por esse conteúdo provavelmente aumentará nos próximos anos – o Gartner prevê que a IA generativa será responsável por 10% de todos os dados gerados até 2025, acima dos 1% em 2022.
“Théâtre D'opéra Spatial” é um exemplo de conteúdo gerado por IA (AIGC) criado com o programa gerador de text-to-art Midjourney.Em 2022, também haverá vários outros programas de criação de arte com IA capazes de criar pinturas a partir de prompts de texto de linha única.A variedade de técnicas reflete uma ampla gama de estilos artísticos e diferentes necessidades do usuário.Por exemplo, DALL-E 2 e Stable Diffusion se concentram na arte de inspiração ocidental, enquanto ERNIE-ViLG e Wenxinyige do Baidu criam imagens inspiradas na estética chinesa.No Wave Summit + 2022, a conferência de desenvolvedores de aprendizagem profunda do Baidu, a empresa anunciou que o Wenxinyige foi atualizado com novos recursos, incluindo a conversão de fotos em arte gerada por IA, edição de imagem e criação de vídeo com um clique.
Ao mesmo tempo, o AIGC também pode incluir artigos, vídeos e vários outros produtos de mídia, como síntese de fala.A síntese de fala é uma técnica para criar fala audível indistinguível da voz original do locutor e pode ser aplicada em muitos cenários, incluindo navegação por voz em mapa digital.Por exemplo, o Baidu Maps permite que os usuários personalizem a navegação por voz gravando nove frases com sua voz.
Avanços recentes em tecnologias de inteligência artificial também levaram à criação de modelos de linguagem generativa que permitem compor texto rapidamente com um clique.Eles podem ser usados para redação, processamento de documentos, extração de currículos e outras tarefas de processamento de texto, liberando a criatividade que outras tecnologias, como a síntese de fala, não conseguem.Um dos principais modelos de linguagem generativa é o ERNIE 3.0 da Baidu, que é amplamente utilizado em vários setores, como medicina, educação, tecnologia e entretenimento.
“No ano passado, a inteligência artificial deu um grande salto ao mudar sua direção técnica”, disse Robin Li, executivo-chefe da Baidu.“A IA passou da compreensão de imagens e texto para a criação de conteúdo.”faça vídeos curtos com dublagem com base nos dados fornecidos no artigo.
À medida que o AIGC se torna mais difundido, ele pode aumentar a eficiência da criação de conteúdo, liberando os criadores de tarefas repetitivas e demoradas, como organizar recursos e gravações de origem e renderizar imagens.Por exemplo, aspirantes a cineastas há muito pagam o preço de passar inúmeras horas aprendendo o complexo e tedioso processo de edição de vídeo.O AIGC pode não precisar fazer isso tão cedo.
Além de melhorar a eficiência, o AIGC também pode ajudar a aumentar os negócios de criação de conteúdo, pois a demanda por conteúdo digital personalizado com o qual os usuários podem interagir está crescendo dinamicamente.O InsightSLICE prevê que o mercado global de criatividade digital crescerá a um CAGR de 12% ao ano entre 2020 e 2030, atingindo US$ 38,2 bilhões.Como a taxa de consumo de conteúdo supera rapidamente a produção, os métodos de desenvolvimento tradicionais podem lutar para acompanhar essa demanda crescente, criando uma lacuna que o AIGC pode preencher.“A inteligência artificial pode atender à enorme demanda por conteúdo dez vezes mais barato e centenas ou milhares de vezes mais rápido na próxima década”, disse Li.
O AIGC também pode ser usado como uma ferramenta educacional para ajudar as crianças a desenvolver sua criatividade.Por exemplo, o StoryDrawer é um programa baseado em IA projetado para desenvolver o pensamento criativo das crianças, que tende a diminuir à medida que o foco de sua educação muda para o aprendizado mecânico.
O programa, desenvolvido pela Universidade de Zhejiang usando o algoritmo de inteligência artificial Baidu, estimula a imaginação das crianças por meio de histórias visuais.Quando uma criança descreve uma imagem imaginária para o sistema, ele gera uma imagem a partir da descrição enquanto fornece dicas verbais para encorajar e inspirar a criança a expandir a imagem.Isso se baseia na crença de que a criança desenvolve melhor sua criatividade quando fala e desenha do que quando desenha sozinha.À medida que a equipe continuou a desenvolver o programa, eles viram o grande potencial do StoryDrawer em ajudar crianças com autismo a desenvolver suas habilidades de fala e descritiva.
No coração do StoryDrawer está o provérbio chinês “Yiren Oriented”, que significa “colocar as pessoas em primeiro lugar”.Essa proposta levou uma equipe da Universidade de Zhejiang a desenvolver um sistema de criação de arte assistida por IA.Eles acreditam que qualquer desenvolvimento de inteligência artificial deve ser sobre capacitar as pessoas, não substituí-las, que é um valor fundamental para desbloquear o verdadeiro potencial de uma tecnologia promissora, mas muitas vezes incompreendida.
Olhando para o futuro, Li Yanhong identifica três etapas principais no desenvolvimento da inteligência artificial.A primeira é a “fase de assistência”, na qual a IA ajuda as pessoas a criar conteúdo como audiolivros.Isto é seguido por uma “fase de colaboração” onde o AIGC aparece como um avatar virtual coexistindo com o criador na realidade.O último estágio é o “estágio inicial”, quando a inteligência artificial gera conteúdo de forma independente.
Como acontece com toda nova tecnologia, ainda não foi tomada uma decisão sobre como o AIGC será totalmente revelado e desenvolvido.Embora existam muitas incertezas, a história mostra que qualquer nova tecnologia raramente substitui completamente sua antecessora.Quando a câmera foi inventada pela primeira vez em 1800, ela foi criticada por muitos por tratar as fotografias como irrealistas, já que os sistemas automatizados pareciam substituir os artistas habilidosos por anos de experiência em desenho realista.No entanto, a pintura continua a ser a pedra angular do mundo da arte hoje.
Assim como a tecnologia do passado ajudou a espalhar a arte além do domínio de poucos privilegiados, a acessibilidade do AIGC abrirá a criatividade para muito mais pessoas, permitindo que participem da criação de conteúdo valioso.Ao fazer isso, AIGC desafia noções de arte de longa data, ao mesmo tempo em que redefine o que significa ser um artista.
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Horário da postagem: 30 de novembro de 2022